Из комментов в ЛинкендИн: формула удвоения прибыли

Дискуссия вокруг расхожей формулы - увеличьте свои четыре пи на 15% и получите удвоение прибыли - может оказаться неверной в контексте управления продажами интернет-магазина. А какая формула верная? Об этом развернутый коммент...

Смотреть картинку в полный размер

(ц)"Формула такова: Прибыль=лиды*конвертация*средний чек*количество покупок*маржа Если каждый показатель увеличить на 15%, то прибыль удваивается. Математика подтверждает 1,15 умножая пять раз получаешь 2,01..."

--

Конечно же, это обман зрения. Объясню:

== В чем подвох ==

1. Средний чек, по определению, это отношения суммы продаж к количеству чеков. Это - не физическая величина, а расчетная, зависимая переменная.

2. Любой процесс можно разложить на любое количество множителей. Например, если иметь в виду 8 множителей, то повышение каждого на 15% даст вам "прирост в 3 раза". Проблема в том, чтобы это были разные и независимые источники роста, а в вашей формуле это не так (См. п.1).

3. "Без затрат" не бывает. Если вы не тратите свои деньги, значит вы тратите чужие деньги или свое время или чужое время, что все равно есть деньги.

4. Принцип "а давайте мы сначала устраним все потери, и сразу получим эффект" - не масштабируется, он действует только один раз и только для очень плохо организованного бизнес-процесса.

Конструктивное позитивное решение задачи – в следующем посте…

-----------------------------

…Конструктивное позитивное решение задачи.

=== Правильная Модель VPM ==

Вот продажи, разложенные на физические независимые переменные.

1) На рынке есть потенциал ваших возможных клиентов, та часть, которая сталкивается с вашим предложением в интернете, взвешенная на деньги клиентов, которые они готовы потратить это Vi. В указанных терминах это "лиды*конверсия".

2) У вас есть предложение по товару для этих клиентов, которое покрывает Vm<100% потребности ваших клиентов.

3) На рынке кроме вас есть и другие предложения более или менее выгодные и надежные. Доля покупателей, которая склонится к вашему предложению, это P<1. Причем P=P0+P1+P2, где P0 исходная вероятность, если не предпринимать усилий по ее повышению. P1 - результат стимулирования (скидкой, подарком), P2 - прирост вследствие работы с удержанием клиентов.

4) Маржинальность сделок - M, % от номинальной отпускной цены без учета промо-скидок.

5) Затраты на прирост и поддержание продаж E>0. Затраты полезно разделить на "оборонительные" и "наступательные" E=E0+E(рост), где E0 - на удержание параметров стабильными, E(рост) – затраты на их прирост.

Тогда ваши продажи G=Vi*Vm*(P0+P1+P2), а ваша гросс-маржинальная прибыль GM=Vi*Vm*(P0+P1+P2)*M. Прибыль за вычетом затрат =GM-E.

Продолжение в следующем посте….

--------------------------------

…Продолжение.

== Что еще можно посчитать с помощью VPM ==

Прирост продаж/прибыли dG есть разница между G и G0, где G0=Vi*Vm*P0. При этом затраты на поддержание продаж G0 не равны нулю E0>0.

В свою очередь источники прироста продаж делятся на:

* Увеличение потенциала покупателей dVi: dG=dVi*Vm*(P0).

* Увеличение потенциала предложения ассортимента dVm: dG=dVm*Vi*(P0)

* Прирост вследствие проведения акций (скидка, подарок) P1: dG=Vi*Vm*P1.

* Прирост вследствие мероприятий по лояльности покупателей P2: dG=Vi*Vm*P2.

На осуществление каждого из них потребуются затраты E(dG). Сопоставив затраты на прирост и результаты прироста продаж E(dG)/dG можно выбрать наиболее эффективный путь прироста, достигнуть его, затем перейти к другим мероприятиям и т.д. При присутствии навыков вариационного исчисления, можно добиться весьма точной величины прироста продаж в зависимости от комбинации усилий и распределения затраты на них (тензор инвестиций E(Vi,Vm,P1,P2)).

---Чисто математическое замечание.---

При этом (важно!) если вы рассчитываете по дифференциалам dG для каждой переменной, расчетная сумма будет ниже реальной, т.е. в реальных продажах добавится еще и синергетический эффект от старших членов бинома. А вот перемножать все переменные вместе с их приростом – с математической точки зрения необоснованно оптимистично. Реальный прирост продаж dG лежит внутри неравенства, причем ближе к нижнему значению:

dVi*Vm*P0+dVm*Vi*P0+Vi*Vm*P1+Vi*Vm*P2<dG<(Vi+dVi)*(Vm+dVm)*(P0+P1+P2)-Vi*Vm*P0.

== mROI ==

Ну тут все просто, если есть данные по предыдущим расчетам, то можно посчитать возврат инвестиций в прирост:

mROI=(dGM-E)/E.

Возврат инвестиций в удержание считается немного по-другому – если интересно, расскажу.

Из комментов в ЛинкендИн: формула удвоения прибыли

Дискуссия вокруг расхожей формулы - увеличьте свои четыре пи на 15% и получите удвоение прибыли - может оказаться неверной в контексте управления продажами интернет-магазина. А какая формула верная? Об этом развернутый коммент...

Смотреть картинку в полный размер

(ц)"Формула такова: Прибыль=лиды*конвертация*средний чек*количество покупок*маржа Если каждый показатель увеличить на 15%, то прибыль удваивается. Математика подтверждает 1,15 умножая пять раз получаешь 2,01..."

--

Конечно же, это обман зрения. Объясню:

== В чем подвох ==

1. Средний чек, по определению, это отношения суммы продаж к количеству чеков. Это - не физическая величина, а расчетная, зависимая переменная.

2. Любой процесс можно разложить на любое количество множителей. Например, если иметь в виду 8 множителей, то повышение каждого на 15% даст вам "прирост в 3 раза". Проблема в том, чтобы это были разные и независимые источники роста, а в вашей формуле это не так (См. п.1).

3. "Без затрат" не бывает. Если вы не тратите свои деньги, значит вы тратите чужие деньги или свое время или чужое время, что все равно есть деньги.

4. Принцип "а давайте мы сначала устраним все потери, и сразу получим эффект" - не масштабируется, он действует только один раз и только для очень плохо организованного бизнес-процесса.

Конструктивное позитивное решение задачи – в следующем посте…

-----------------------------

…Конструктивное позитивное решение задачи.

=== Правильная Модель VPM ==

Вот продажи, разложенные на физические независимые переменные.

1) На рынке есть потенциал ваших возможных клиентов, та часть, которая сталкивается с вашим предложением в интернете, взвешенная на деньги клиентов, которые они готовы потратить это Vi. В указанных терминах это "лиды*конверсия".

2) У вас есть предложение по товару для этих клиентов, которое покрывает Vm<100% потребности ваших клиентов.

3) На рынке кроме вас есть и другие предложения более или менее выгодные и надежные. Доля покупателей, которая склонится к вашему предложению, это P<1. Причем P=P0+P1+P2, где P0 исходная вероятность, если не предпринимать усилий по ее повышению. P1 - результат стимулирования (скидкой, подарком), P2 - прирост вследствие работы с удержанием клиентов.

4) Маржинальность сделок - M, % от номинальной отпускной цены без учета промо-скидок.

5) Затраты на прирост и поддержание продаж E>0. Затраты полезно разделить на "оборонительные" и "наступательные" E=E0+E(рост), где E0 - на удержание параметров стабильными, E(рост) – затраты на их прирост.

Тогда ваши продажи G=Vi*Vm*(P0+P1+P2), а ваша гросс-маржинальная прибыль GM=Vi*Vm*(P0+P1+P2)*M. Прибыль за вычетом затрат =GM-E.

Продолжение в следующем посте….

--------------------------------

…Продолжение.

== Что еще можно посчитать с помощью VPM ==

Прирост продаж/прибыли dG есть разница между G и G0, где G0=Vi*Vm*P0. При этом затраты на поддержание продаж G0 не равны нулю E0>0.

В свою очередь источники прироста продаж делятся на:

* Увеличение потенциала покупателей dVi: dG=dVi*Vm*(P0).

* Увеличение потенциала предложения ассортимента dVm: dG=dVm*Vi*(P0)

* Прирост вследствие проведения акций (скидка, подарок) P1: dG=Vi*Vm*P1.

* Прирост вследствие мероприятий по лояльности покупателей P2: dG=Vi*Vm*P2.

На осуществление каждого из них потребуются затраты E(dG). Сопоставив затраты на прирост и результаты прироста продаж E(dG)/dG можно выбрать наиболее эффективный путь прироста, достигнуть его, затем перейти к другим мероприятиям и т.д. При присутствии навыков вариационного исчисления, можно добиться весьма точной величины прироста продаж в зависимости от комбинации усилий и распределения затраты на них (тензор инвестиций E(Vi,Vm,P1,P2)).

---Чисто математическое замечание.---

При этом (важно!) если вы рассчитываете по дифференциалам dG для каждой переменной, расчетная сумма будет ниже реальной, т.е. в реальных продажах добавится еще и синергетический эффект от старших членов бинома. А вот перемножать все переменные вместе с их приростом – с математической точки зрения необоснованно оптимистично. Реальный прирост продаж dG лежит внутри неравенства, причем ближе к нижнему значению:

dVi*Vm*P0+dVm*Vi*P0+Vi*Vm*P1+Vi*Vm*P2<dG<(Vi+dVi)*(Vm+dVm)*(P0+P1+P2)-Vi*Vm*P0.

== mROI ==

Ну тут все просто, если есть данные по предыдущим расчетам, то можно посчитать возврат инвестиций в прирост:

mROI=(dGM-E)/E.

Возврат инвестиций в удержание считается немного по-другому – если интересно, расскажу.

Интегрированные методики - современные методы маркетинговых измерений

Смотреть картинку в полный размер

Интегрированные методики маркетинговых измерений включают в себя как анализ данных различных типов из различных источников, так и применение двух и более моделей, систем координат, в которых рассматривается маркетинг. Важнейшим признаком интегрированной методики является полнота параметров, описывающих исследуемый процесс. Интегрированная методика способна одновременно измерить каждый отдельный инструмент воздействия и "собрать" их как конструктор лего в единое целое под названием "маркетинг".

Примером современной интегрированной методики может служить методика Brand Equity Media Builder Index (BEMBI (c) 2014, Андрей Алексеев, "Структура Воды" при участии РА "Европаблисити"). Эта методики позволяет измерить необходимые параметры вклада рекламы и других факторов в переключения покупательских аудиторий между марками и создать реалистичную эконометрическую модель, прогнозирующую прирост продаж продукции бренда в целевых сегментах в зависимости от решений по матрице ассортимента, цене, дистрибуции, трейд-маркетинга, посылов бренда, дизайна упаковки, рекламного креатива и медиаплана. Методика базируется на достоверных данных:

• Подробные данные продаж с полок в сетях, а также отчеты AC Nielsen
• Данные телевизионных измерений TNS Palomars и мониторинга рекламной активности
• Специализированный опрос регулярных покупателей BEMBI, а также данные TNS MMI

Методика BEMBI объединяет в единое целое несколько исходных методик:

• Модель расчета розничных продаж бренда в сегментах VPM
• Методика измерения целевых Т-аудиторий покупательских групп
• Методика измерения переключения аудиторий между марками
• Методика измерения параметров отношения покупателей к маркам Brand Equity
• Методика измерения отклика на рекламу
• Методика построения расчетной модели с помощью корреляционных фильтров и анализа данных продаж и рекламы

Как показывает опыт применения, методика BEMBI позволяет с достаточной точностью измерить и спрогнозировать вклад рекламы и других инструментов маркетинга в результаты продаж продукции бренда в сегментах и построить на основе план продвижения, оптимизированный по критерию максимального возврата инвестиций в маркетинг в кратко- и среднесрочной перспективе.